Carregando sistema de qualidade...
⚡ Quality Assurance · BIUD Tech  ·  Kanban  ·  QA desde 02/02/2026

Qualidade não é etapa final.
É parte da estratégia.

O setor de QA da BIUD garante excelência nas entregas do BIUD V3 – ESG SEBRAE e demais produtos — com processos estruturados, automações, observabilidade e uma cultura de qualidade que permeia todo o ciclo de desenvolvimento.

— Dias em Kanban · fluxo contínuo
9 Casos de teste automatizados
12 Documentos e processos criados
— Dias estruturando o setor

QA como pilar estratégico do produto

O time de QA da BIUD atua de forma integrada ao desenvolvimento, garantindo qualidade desde a concepção até a entrega em produção. Não somos um gargalo — somos um acelerador de confiança.

O Portal de QA da BIUD centraliza todos os processos, padrões e ferramentas que garantem a excelência das nossas entregas — desde as definições de pronto (DoR / DoD) até os templates de abertura de bugs, regras de negócio e modelos de execução de teste.

Atuamos de forma integrada ao desenvolvimento no projeto BIUD V3 – ESG SEBRAE, cobrindo desde o refinamento do backlog até o pós-deploy: testes manuais, automação, análise de causa raiz (RCA), KPIs de qualidade, severidade/prioridade de bugs e observabilidade.

🎯 Prevenção Primeiro
⚡ Automação Inteligente
🔍 Observabilidade
🤝 QA Shift-Left
📊 Métricas de Qualidade
🛡️ Confiabilidade
02/02/2026 · Sprint 31 · Início
Entrada do QA na BIUD
Onboarding no produto ESG Sebrae, mapeamento de gaps de qualidade e início da estruturação do setor.
Mar 2026 · Sprints 33–34 · Fundação
Documentação e Processos Base
Responsabilidades QA, Templates de Bug, KPIs de Qualidade, DoR × DoD, Severidade e Prioridade — tudo definido e publicado.
Abr 2026 · Sprints 35–36 · Expansão
Testes e Ambiente
Testes de segurança, performance e backend implementados. Esteira de bug estruturada. Equalização e versionamento do ambiente HMG.
Mai 2026 · Sprints 37–38 · Automação
Suite Automatizada e Dashboard
9 casos de teste UI automatizados com Playwright. Dashboard de QA criado. Teste unitário implementado.
25/05/2026 · Sprint 39 · Automação
RCA, BIUD Talks e Expansão da Automação
Análise de Causa Raiz implementada. BIUD Talks iniciado. 13 novos casos de automação entregues.
Jun 2026 · Sprint 40 · Qualidade de Código
Padronização de data-testid e Testes de Stress
Epic de padronização de data-testid (padrão contexto-elemento-ação) concluída em toda a plataforma — 16 frentes (Auth, Onboarding, Chat, ESG, WhatsApp, Admin, Insights e mais). Teste de carga e stress executado em produção nas APIs Core e Payment.
Jul 2026 · Sprint 42 · Resiliência
Stress Test em Produção e Fechamento de Cobertura
Teste de stress executado em produção no ambiente ESG Sebrae, validando os limites reais de infraestrutura e o comportamento do Auto Scaling sob carga real. Concluídos os pontos deferidos da padronização de data-testid, fechando a cobertura de seletores estáveis para a automação de UI.
Jul 2026 · Sprint 42 · Automação
Estratégia de Automação e Bloqueadores de Pipeline
Épico de automação destrinchado nos bloqueadores reais de pipeline: autenticação máquina-a-máquina (M2M), seed/reset determinístico de massa, paridade de deploy HMG↔Produção e health checks padronizados. Primeiro bloqueador P0 resolvido — contrato OpenAPI (Swagger) do HMG restaurado, destravando os testes de contrato.
27/07/2026 · Kanban · Mudança de Cadência
Fim do Scrum — Adoção de Kanban
Por decisão de gestão na reestruturação do squad, o time encerrou a cadência de sprints e passou a operar em fluxo contínuo (Kanban) a partir de 27/07/2026. A Sprint 43 (20–31/07) foi a última — o Kanban entrou dentro da sua última semana. Planning e sprint review deixaram de existir; daily, refinamento e retrospectiva foram mantidos. Para o QA a mudança é estrutural: o gate de qualidade deixa de ser um evento de fim de sprint e passa a ser uma transição de coluna — DoR na entrada da fila, DoD na saída para Deploy. A série histórica de métricas por sprint foi encerrada em julho/2026 e o acompanhamento passa a ser mensal.
27/07/2026 · Estrutura · Duas Squads
Divisão do Time em Duas Squads
Junto com a virada para Kanban, o time foi separado em duas squads. O QA cobre as duas frentes.
30/07/2026 · Time · Primeira Contratação ●
Mateus Gomes entra como Estagiário de QA
Primeira ampliação do time desde a criação do setor em 02/02/2026 — até aqui, o QA era operado por uma única pessoa. O plano de onboarding do primeiro mês é deliberadamente manual e exploratório: leitura dos processos, execução de casos de teste, abertura de bugs com evidência e acompanhamento do fluxo Kanban ponta a ponta. Sem automação e sem teste de API no mês 1 — a base primeiro. O mês é gate de continuidade.
Ago 2026 · Kanban · Automação e Observabilidade
Bloqueadores de Automação Resolvidos e QA na Observabilidade
Primeiro mês inteiro em Kanban e o mês em que a automação saiu do papel. Os dois bloqueadores estruturais destrinchados em julho foram fechados: autenticação máquina a máquina (service account com client_credentials) em HMG e seed determinístico com reset de base em tenant de teste isolado. Com a base destravada, entrou a primeira suíte E2E em Playwright do Relatório de Sustentabilidade no biud-frontend, em modo mock e modo real, já cobrindo os caminhos de erro. A cobertura de backend passou a ter régua travada: fluxo do Emissor no biud-esg e varredura de NF-e pendente no biud-mia acima de 95%. O QA também assumiu a frente de observabilidade, com inventário e triagem de ruído dos monitores Datadog e redução da verbosidade de log em produção em biud-evo, api-gestao e dashboard. Na esteira de deploy, o QA identificou que o merge na homologation do biud-frontend não publicava em HMG, entregando card para teste fora do ambiente. No produto, foram tratados bugs de contrato e de permissão: perda silenciosa de dado no PATCH de respostas, acesso direto ao Relatório de Sustentabilidade sem liberação e queda de módulos no shell com a API respondendo 200. Mateus Gomes fechou o primeiro mês de estágio com o teste exploratório do Relatório de Sustentabilidade em HMG concluído, os primeiros bugs abertos com evidência e a apresentação no BIUD Talks em 26/08.

Dados reais do projeto em produção

Indicadores gerados a partir dos dados reais do BIUD V3 – ESG SEBRAE. Sprints 25–31 via relatórios exportados; Sprints 33–43 via Jira. A série por sprint encerra em jul/2026 — com a adoção do Kanban em 27/07/2026 o acompanhamento passa a ser mensal.

Distribuição de Bugs e Sub-Bugs por Sprint
Sprints 25 a 31 — projeto BIUD V3 – ESG SEBRAE
Bugs
Sub-Bugs

Cada barra representa o total de bugs e sub-bugs registrados no Jira durante o sprint. O pico no Sprint 31 coincide com a equalização do ambiente de HMG e a entrada de novas funcionalidades de pagamento. A queda no Sprint 29 reflete o efeito da esteira de bug estruturada nas sprints anteriores.

Distribuição de Bugs e Sub-Bugs por Sprint
Tendência: Cards em Produção × Cards de Qualidade
Sprints 25 a 31 — relação entre velocidade de entrega e qualidade
Cards em Produção
Cards de Qualidade

A linha azul mostra o volume de cards entregues em produção por sprint. A linha verde representa os cards tratados pelo QA (revisão, validação, critérios de aceite). A distância entre as linhas indica o gap de cobertura de qualidade — quanto menor, melhor o controle do QA sobre o que vai para produção. O aumento da linha verde a partir do Sprint 29 reflete a implantação dos processos de DoR/DoD e da esteira de bug.

Tendência Produção x Qualidade
BUGs em Produção × Capturados em Homologação
Sprints 33 a 43 — série encerrada · dados do Jira · atualizado 31/07/2026
BUGs (Produção)
SUB-BUGs (Homologação)

Comparativo entre bugs que escaparam para produção (BUG) e falhas interceptadas em homologação (SUB-BUG). A razão SUB-BUG/BUG > 1 indica que o QA captura mais falhas antes do deploy do que as que chegam ao usuário final. Baseline pré-QA (Sprints 25–29): razão média de 0,10 — quase nenhuma falha era interceptada antes de produção.

Sprint 33BUGs: 11 · SUB: 9 · ratio 0,82
Sprint 34BUGs: 0 · SUB: 4 · tudo capturado
Sprint 35BUGs: 3 · SUB: 4 · ratio 1,33
Sprint 36BUGs: 0 · SUB: 5 · tudo capturado
Sprint 37BUGs: 1 · SUB: 0 · ratio 0,00
Sprint 38BUGs: 3 · SUB: 3 · ratio 1,00
Sprint 39BUGs: 2 · SUB: 8 · ratio 4,00
Sprint 40BUGs: 14 · SUB: 8 · ratio 0,57
Sprint 41BUGs: 4 · SUB: 2 · ratio 0,50
Sprint 42 · pior janela da série BUGs: 22 · SUB: 2 · ratio 0,09
Sprint 43 · última sprint BUGs: 8 · SUB: 5 · ratio 0,63
20–31/07/2026 · o Kanban entrou em 27/07, dentro da última semana desta sprint
Nota: BUG = bug aberto em produção (usuário afetado), fonte: projeto Jira BUGS, mapeado por data de criação na janela de cada sprint — contabilizando apenas escapes distintos, sem tarefas de follow-up/correção nem subtarefas derivadas. SUB-BUG = falha identificada em homologação antes do deploy, fonte: projeto BT (issuetype Sub-bug). Sprints 34 e 36 não registraram BUGs novos em produção no período.

Fechamento das últimas janelas. Sprint 40: 14 BUGs × 8 SUB-BUGs — razão 0,57. Sprint 41: 4 BUGs (BUGS-35, 37, 42, 44) × 2 SUB-BUGs (BT-620, BT-718) — razão 0,50. Sprint 42 (06–17/07): 22 BUGs em produção × 2 capturados em homologação — razão 0,09, a pior janela de toda a série. Sprint 43 (20–31/07): 8 BUGs × 5 SUB-BUGs — razão 0,63, recuperação parcial.

Encerramento da série por sprint: a Sprint 43 foi a última do time — o Kanban entrou em 27/07/2026, dentro da sua última semana, e as duas cadências convivem nesses 3 dias úteis. Sem janela de sprint para agrupar, esta tabela é congelada como registro histórico e o indicador passa a ser apurado por mês-calendário (ver série mensal abaixo), mantendo as mesmas fontes.

Contagem da Sprint 42: os 22 são a contagem bruta de todas as Tarefas de nível superior abertas no projeto BUGS na janela (subtarefas excluídas), sem depuração manual de follow-up ou duplicata — critério 100% reproduzível por JQL. Sob o critério manual usado na Sprint 41, 5 itens seriam candidatos a exclusão (BUGS-55, 57, 63, 67 e 69), o que levaria a 17 BUGs e razão 0,12. Nenhum dos dois cenários altera a leitura.
BUGs em Produção × Capturados em Homologação — série mensal
Nova base de apuração a partir do Kanban · mês-calendário · dados do Jira em 31/07/2026
BUGs (Produção)
SUB-BUGs (Homologação)

Sem cadência de sprint, o indicador passa a ser apurado por mês-calendário. Os três meses abaixo são o recorte de transição — recalculados com a mesma fonte da série por sprint, para que a nova base não comece sem histórico.

Maio / 2026 BUGs: 4 · SUB: 11 · ratio 2,75
Melhor mês da série — 11 falhas interceptadas contra 4 escapes
Junho / 2026 BUGs: 20 · SUB: 9 · ratio 0,45
Volume de escapes quintuplica; captura em homologação cai
Julho / 2026 BUGs: 32 · SUB: 8 · ratio 0,25
Pior mês da série — concentrado na Sprint 42 (22 dos 32 escapes)
0,25
Razão de julho/2026
11×
Queda da razão vs. maio (2,75 → 0,25)
8×
Aumento de escapes vs. maio (4 → 32)
1,0
Meta mínima — capturar tanto quanto escapa
Leitura honesta de julho. Julho é o pior mês desde a entrada do QA: 32 escapes em produção contra 8 capturados em homologação. A razão caiu de 2,75 (maio) para 0,25 — 11 vezes. Não é ruído de amostragem: o volume absoluto de escapes multiplicou por 8 no mesmo intervalo. A concentração está na Sprint 42, que sozinha responde por 22 dos 32 escapes, puxada por uma sequência de falhas de reCAPTCHA no cadastro, instrumentação de GTM/Analytics e gestão de usuários da empresa.

Contexto do período. Julho concentrou uma rodada ampla de ajustes em todo o sistema. Mudança de larga superfície com o mesmo volume de teste manual produz exatamente este resultado: o número de pontos que podem quebrar cresce, a capacidade de verificar não cresce junto, e a diferença sai em produção. O contexto explica a curva — não a absolve. A conclusão operacional é a mesma: a cobertura de regressão precisa deixar de depender de tempo humano.

A Sprint 43 já reage (razão 0,63), mas ainda abaixo de 1. A meta da nova série mensal é atravessar 1,0 — capturar em homologação pelo menos tanto quanto escapa para o usuário.
O que esperar de agosto — hipótese registrada antes do fato. Agosto começa com três variáveis mudando ao mesmo tempo: nova cadência (Kanban), nova estrutura (duas squads, mesmo QA) e refatoração geral do sistema. Refatoração é a categoria de mudança com maior taxa de regressão por linha alterada — reescreve comportamento existente sem critério de aceite que o descreva. Com o QA cobrindo duas frentes e o estagiário ainda em onboarding (que consome capacidade antes de devolver), a expectativa honesta é que a razão de agosto não suba sozinha. O que muda o resultado não é esforço manual adicional: é suíte de regressão automatizada rodando no CI a cada PR e limite de WIP na coluna de teste, para que o gargalo apareça no quadro antes de aparecer no usuário. Este parágrafo fica registrado com data para que, no fechamento de agosto, seja possível separar o efeito da refatoração do efeito da mudança de método — e não atribuir tudo ao Kanban.
Nota metodológica. Mesmas fontes da série por sprint: BUG = Tarefa de nível superior criada no projeto Jira BUGS dentro do mês (subtarefas excluídas); SUB-BUG = projeto BT, issuetype Sub-bug, por data de criação.

Cuidado ao comparar com a série por sprint: uma sprint tem 10 dias úteis e um mês tem ~21. Os valores absolutos não são diretamente comparáveis entre as duas tabelas — só a razão BUG × SUB-BUG é, por ser adimensional. Julho aparece nas duas séries por ser o mês de transição.
Bugs em produção — fechamento maio a agosto/2026
Relatório ao Board · Jira, projeto BUGS (critério único desde 31/03/2026) · dados extraídos em 08/09/2026
Bugs abertos no mês
Meta mensal (8)
76
Bugs em produção · mai a ago/2026
15
Agosto · queda de 59% sobre julho (37) · meta 8
93%
Detectados pelo time interno (71 de 76)
89%
Corrigidos até 08/09 (68 de 76) · mediana 2 dias
Evolução mensal — bugs abertos em produção
Mai/26
4
Jun/26
20
Jul/26
37
Ago/26
15
Julho concentrou o pico: 22 casos numa única quinzena (06 a 17/07), após rodada ampla de ajustes no sistema. Agosto caiu para menos da metade, mas segue acima da meta e da base (12/mês, média mai+jun). Meta do KR: no máximo 8 bugs/mês até out/2026 (redução de 35% sobre a base).
Origem da detecção — interno × cliente
Mai/26
3 · 1
Jun/26
17 · 3
Jul/26
36 · 1
Ago/26
15 · 0
Detecção interna Relato de cliente
71 de 76 (93%) detectados pelo time interno, antes ou junto do impacto ao cliente. 5 casos vieram por relato explícito de usuário (questionário ESG, conexão WhatsApp, cadastro e trial). Classificação preliminar por evidência no registro (piso conservador); a partir de set/2026 a origem é campo obrigatório no Jira (label origem-cliente).
68 / 76
Corrigidos até 08/09 · 8 em tratamento
81%
Resolvidos em até 7 dias corridos
1 · 3 · 1 · 7
Mediana de dias para corrigir · mai, jun, jul, ago
Agosto em detalhe — a hipótese registrada acima, confrontada com o fato.
1. Queda real, ainda insuficiente. 15 bugs contra 37 em julho (−59%), quase o dobro da meta de 8. Um mês de queda não é tendência; setembro confirma ou desmente.
2. Concentração no fim do mês. 8 dos 15 entraram nos três últimos dias úteis (27 a 31/08), 6 deles no mesmo tema: regras de subsídio, licença e selo.
3. Dois casos graves. Cobrança indevida de empresas com subsídio ativo (severidade máxima). Correção estrutural do estado de licenças em andamento, não apenas dos sintomas.
4. Higiene de registro. 3 registros são o mesmo incidente do Emissor de NF em triplicata e 1 é a causa raiz de bug já contado. Sem repetições seriam 12; mantidos os 15 pelo critério único.
5. Mediana de correção subiu de 1 para 7 dias por causa do cluster subsídio/licença, fechado na primeira semana de setembro (12 dos 15 já corrigidos). A conclusão que se mantém desde julho: o problema não é a velocidade da correção, é a quantidade que escapa.
Referências no Jira: cluster subsídio/licença BUGS-93, 95, 96, 101, 102, 104 · triplicata BUGS-81/82/83 · causa raiz BUGS-104 (ligada ao BUGS-96).
Leitura e plano de ação. A escalada mai→jul foi interrompida, mas o patamar (15/mês) segue acima da meta (8) e da base (12). Detecção majoritariamente interna e correção rápida: o gargalo é a quantidade que chega à produção, concentrada em áreas específicas.
Correção estrutural do ciclo subsídio/licença/selo, causa dos 2 casos graves de agosto. Quality Gate (SonarQube) e testes E2E nas jornadas críticas como barreira antes do deploy nas áreas que mais escapam. RCA em implantação e automação de testes: 9 casos automatizados concluídos, 13 em automação (11 UI e 2 API). Registro com origem obrigatória e revisão de duplicidades a partir de set/2026.
Critério de sucesso: setembro e outubro com no máximo 8 bugs/mês cada. Dois meses seguidos, não um mês bom.
Nota de método. Conta-se falha que chegou ao usuário final com o sistema no ar, registrada na esteira BUGS do Jira, por mês-calendário da data de abertura, em consulta reprodutível (JQL). Base de comparação: média mai+jun/2026 = 12 bugs/mês; meta de −35% = máximo 8/mês até out/2026. O período ClickUp não é comparável e fica fora da conta. Valores brutos, sem ajuste manual: duplicidades são corrigidas no Jira para os ciclos seguintes, nunca subtraídas no mês do reporte.

Diferença em julho (32 × 37): a série mensal acima foi extraída em 31/07/2026; este fechamento, em 08/09/2026. Os 5 registros a mais são bugs de julho abertos ou reclassificados no Jira após o corte anterior. Vale o número mais recente (37).

Dashboard QA Metrics

Métricas de qualidade em tempo real, direto do QA Metrics Dashboard. Acesso restrito — faça login com suas credenciais BIUD QA.

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Pipeline de Qualidade

Fluxo de trabalho estruturado que garante qualidade em cada etapa do ciclo de desenvolvimento.

📋
Refinamento
Análise de critérios de aceite
🧪
Plano de Testes
Casos de teste e checklists
⚙️
Dev + Review
Alinhamento de critérios de aceite
🔬
Teste Manual
Exploratório e funcional
🤖
Automação
Suite Playwright + CI
🚀
Deploy
Gates de qualidade CI/CD
📊
Monitoramento
Observabilidade pós-deploy
🔍
RCA
Análise de causa raiz

Sem sprint, a qualidade deixa de ser verificada em um evento de fechamento e passa a ser verificada em transições de coluna. Um card só avança se cumprir o critério de saída da coluna em que está.

Backlog
Fila priorizada
QA participa do refinamento e escreve os critérios de aceite antes do card ser puxado.
Pronto p/ Dev
🚦 Gate: DoR
Card sem descrição clara, critério de aceite ou com dependência aberta não entra na fila.
Em Dev
Desenvolvimento + PR
Code review e execução da suíte automatizada no CI. Falha na pipeline bloqueia o merge.
Em Teste (HMG)
🔬 Coluna do QA
Teste manual, exploratório e de API. Falha vira Sub-bug e o card volta para Dev — sem sair do fluxo.
Pronto p/ Deploy
🚦 Gate: DoD
Aprovação de QA registrada no card. Sem aprovação, não há promoção para produção.
Concluído
Monitoramento + RCA
Observabilidade pós-deploy. Escape em produção abre BUG e dispara análise de causa raiz.
Risco em aberto: em fluxo contínuo, sem limite de WIP definido na coluna Em Teste, o QA vira gargalo silencioso — cards acumulam na fila e o lead time sobe sem que nenhum indicador de sprint acuse. O risco é maior agora: são duas squads alimentando uma única coluna de teste, em pleno período de refatoração do sistema. Definir o limite de WIP e passar a medir cycle time da coluna de teste é o próximo passo do setor.
🤖
Automação de Testes
Suite de testes E2E com Playwright cobrindo os fluxos críticos do produto. Integrada ao pipeline de CI/CD para execução automática a cada PR. Relatórios detalhados com screenshots e traces de falhas.
Playwright GitHub Actions E2E CI/CD
🔍
Testes de API
Validação completa das APIs REST com Postman Collections. Contratos, schemas, autenticações, edge cases e performance. Collections versionadas no GitHub com execução automática via Newman no CI.
Postman Newman REST Contrato
👁️
Observabilidade
Monitoramento contínuo com dashboards de saúde do produto. Alertas configurados para métricas críticas de performance, erros e disponibilidade. Visibilidade em tempo real das APIs e serviços.
Monitoring Alertas Dashboards
🔎
RCA — Análise de Causa Raiz
Todo incidente em produção passa por análise estruturada de causa raiz. Documentação padronizada, ações corretivas rastreadas no Jira e retrospectivas para prevenção de recorrências.
Jira 5 Whys Prevenção
🔄
CI/CD com Quality Gates
Pipelines no GitHub Actions com gates de qualidade obrigatórios. Nenhum merge sem aprovação de QA e execução completa da suite automatizada. Rollback automatizado em caso de degradação.
GitHub Actions Quality Gate Pipeline
🧭
Teste Exploratório
Sessões estruturadas de teste exploratório com charters definidos, cobrindo cenários não cobertos pela automação. Foco em usabilidade, edge cases e comportamentos inesperados do produto.
Sessões Charters UX

Processos documentados e acessíveis

Todo o conhecimento do time de QA centralizado no portal interno — do padrão de abertura de cards ao modelo de execução de testes. Projeto: BIUD V3 – ESG SEBRAE.

👤
Responsabilidades QA
Consolida as responsabilidades do QA no projeto BIUD V3 – ESG SEBRAE, descrevendo o fluxo de atuação do refinamento até o pós-deploy.
ProcessoDocx
🐛
Templates de Bug e Sub-Bug
Templates padronizados para abertura, gestão e rastreamento de bugs e sub-bugs no Jira. Garante consistência e rastreabilidade.
TemplateBug
📊
Implementação de KPIs de Qualidade
Define e implementa os indicadores-chave de qualidade (KPIs) do time de QA para mensurar e evoluir a maturidade dos processos.
MétricasKPI
🚨
Definição de Severidade e Prioridade
Critérios claros para classificar severidade e prioridade de bugs, garantindo triagem correta e resposta proporcional ao impacto.
ClassificaçãoSeveridade
🔍
Tipos de Bug e Sub-Bug
Taxonomia completa dos tipos de bugs e sub-bugs identificados no produto, com exemplos e orientações de classificação para o time.
TaxonomiaBugs
📋
Padrão para Abertura de Card (DoR)
Definition of Ready: critérios obrigatórios que uma história deve atender antes de ser puxada para execução, garantindo clareza e reduzindo retrabalho.
DoRKanban
🎯
Apresentação DoR × DoD
Apresentação completa (pptx) usada nos squads explicando Definition of Ready vs Definition of Done — conceitos, critérios e aplicação prática.
DoRDoDpptx
📝
Modelo de Plano de Teste
Template oficial de Test Plan para uso do time de QA — escopo, estratégia, recursos, cronograma, riscos e critérios de entrada/saída.
TemplateTest Plan
▶️
Modelo de Execução de Teste
Template de registro de execução de testes — resultados, evidências, defeitos encontrados e status de cada caso de teste executado.
TemplateExecução

Stack de Qualidade

Ferramentas de ponta que suportam nossa metodologia e maximizam a eficiência do time de QA.

Core Tools
Jira
Gestão & Rastreamento
Board Kanban do squad, ciclo completo de bugs, test cases e dashboards de qualidade integrados ao workflow de dev.
Playwright
Automação E2E
Suite de testes end-to-end com cross-browser, screenshots automáticos, traces e relatórios de execução.
Postman
Testes de API
Collections para todas as APIs BIUD com variáveis por ambiente, assertions e Newman para CI automático.
GitHub
Versionamento & CI/CD
Repositório de testes, PRs com review de QA, Actions para pipelines automatizados e quality gates.
Metodologias
Kanban
Fluxo Contínuo · desde 27/07/2026
Sistema puxado, sem sprint, em duas squads com cobertura de QA compartilhada. QA como transição de coluna: DoR na entrada da fila e DoD na saída para deploy. Cerimônias mantidas: daily, refinamento e retrospectiva.
CI/CD
Integração Contínua
Pipelines automatizados com gates de qualidade que bloqueiam deployments com falhas nos testes.
Observabilidade
Monitoramento
Logs, métricas e alertas configurados para detecção precoce de anomalias em produção.
RCA
Análise de Causa Raiz
Framework estruturado de investigação de incidentes com 5 Whys, fishbone e documentação padronizada.

Impacto real no produto

Problemas resolvidos, melhorias implementadas e o impacto mensurável no negócio BIUD.

✅ Resolvido
🔐
Suite de Regressão Automatizada
Estruturamos uma suite Playwright cobrindo os fluxos críticos do produto, integrada ao CI. A cada execução do pipeline os testes rodam automaticamente, liberando o time para testes exploratórios e análise de maior valor.
⚡ Suite ativa no CI — regressão automatizada a cada build
🚀 Implementado
🔌
Cobertura Total das APIs REST
Com a expansão das APIs BIUD, criamos collections Postman para todos os endpoints críticos — Core, Payment, ESG, Clients, Insights e MIA. Integradas ao CI via Newman com relatórios automáticos de cobertura e falhas.
🛡️ 6 APIs mapeadas · 100% dos endpoints críticos cobertos
📊 Em Evolução
📈
Dashboard de Qualidade no Jira
Criação de dashboards Jira consolidando bug rate por squad, tempo médio de resolução, debt de qualidade e saúde das releases. Visibilidade completa para gestão e tomada de decisão estratégica.
📊 Sprint 39 (mai/2026) — 2 BUGs em produção · 8 capturados em homologação · razão 4,0
⚡ Acelerado
🔄
QA Shift-Left nas Cerimônias
Introdução do QA desde o refinamento de backlog, criando critérios de aceite precisos antes do desenvolvimento começar. Retrabalho e ambiguidades de requisitos reduzidos com critérios claros antes da abertura de cada card. Com a virada para Kanban (27/07/2026) o refinamento foi mantido e o DoR passou a ser o critério de entrada na fila de execução.
📋 Critérios de aceite definidos antes do desenvolvimento iniciar
✅ Resolvido
🚨
Framework de Resposta a Incidentes
Estruturação de processo de RCA para todos os incidentes P0 e P1. Templates de documentação, triagem em 15min, análise em 24h e ações corretivas rastreadas. Redução de incidentes recorrentes.
🛡️ RCA implementado em mai/2026 — processo ativo e mantido no Kanban
🔍 Monitorado
📡
Observabilidade Pós-Deploy
Implementação de monitoramento ativo após cada deploy. Alertas configurados para degradação de performance, aumento de erros e comportamentos anômalos, com runbooks de resposta para cada tipo de alerta.
⚡ Alertas e runbooks configurados — resposta estruturada pós-deploy

O que o QA construiu e está construindo

Histórico real desde 02/02/2026 — entrada do QA na BIUD. Hoje, —, o time opera em Kanban .
Cadência de sprints encerrada na Sprint 43 (20–31/07/2026); fluxo contínuo desde 27/07/2026.

✅ Entregue O que o QA já fez até agora

📄
Responsabilidades QA
Definição clara de papéis e responsabilidades do setor
🐛
Templates de Bug e Sub-Bug
Padronização do processo de abertura e gestão de bugs
📊
Implementação de KPIs de Qualidade
Métricas e indicadores de qualidade definidos e em uso
⚡
Definição de Severidade e Prioridade
Classificação padronizada para triagem e priorização de issues
🗂️
Tipos de Bugs
Taxonomia completa para categorização de falhas
🎯
Padrão para Abertura de Card (DoR)
Definition of Ready — critérios para um card entrar na fila de execução
🔁
Apresentação DoR × DoD
Alinhamento do squad sobre entrada e saída de features
📋
Modelos de Plano e Execução de Teste
Templates estruturados para planejamento e execução de testes
🔒
Testes de Segurança implementados
Cobertura de vulnerabilidades e validação de autenticação
⚙️
Testes de Performance implementados
Validação de carga, tempo de resposta e estabilidade
🔗
Testes de Backend implementados
Validação de APIs, contratos e integrações de serviços
🌐
Portal do QA criado
Hub centralizado com documentos, processos e dashboards do setor

📌 Histórico · Sprints 37 & 38 Atividades e processos estruturados em mai/2026

🧪
Teste Unitário
Implementação e cobertura de testes unitários na base de código
🐞
Esteira de Bug
Processo estruturado de triagem, priorização e resolução de bugs
⚖️
Equalização do HMG
Ambiente de homologação alinhado com produção
🏷️
Versionamento HMG / Prod
Controle de versões entre homologação e produção
📈
Dashboard de QA
Painel de métricas e indicadores de qualidade em tempo real

🤖 Automação Concluída Casos de teste automatizados implementados

Caso de Teste Tipo Status
🔐 Autenticação  ·  2 casos
Login com Autenticação AMEI UI ✅ Feito
Logout do Sistema UI ✅ Feito
🏁 Onboarding  ·  5 casos
Seleção de Empresa UI ✅ Feito
Carregamento do Dashboard Inicial UI ✅ Feito
Navegação pelo Menu Lateral UI ✅ Feito
Validação de Porte na Seleção CPE (ME/EPP/MEI) UI ✅ Feito
Persistência de Dados no Cadastro UI ✅ Feito
🌱 Jornada ESG  ·  2 casos
Acesso ao Questionário de Diagnóstico UI ✅ Feito
Navegação entre Perguntas do Questionário UI ✅ Feito

🔄 Em Andamento Atividades e processos em curso

Processos e Iniciativas
  • ⚡
    Implementação do RCA
    Root Cause Analysis — análise de causa raiz de incidentes
  • 🎙️
    BIUD Talks
    Iniciativa de disseminação de cultura de qualidade internamente
Automação em Andamento
Acesso à Jornada ESG e Questionário UI
Interação Básica com MIA (Assistente Virtual) UI
Disponibilidade de APIs Críticas UI
Acesso às Configurações UI
Validação de Planos e Pagamentos UI
Responsividade Mobile UI
Integração WhatsApp Business UI
Recuperação de Senha UI
Vinculação de Empresa UI
Notificações do Sistema UI
Geração de Insights/Relatórios UI
Aplicação de Cupom Estadual API
Restrição de Cupom por UF API

🗺️ Próximos Passos Atividades e automações futuras

Processos Futuros
  • →Manter e evoluir todos os processos em andamento
  • →Automatizar toda a gestão e dashboards de qualidade
Automações Planejadas
Sincronização de CPF Existente API
Bloqueio Pós-Trial de 15 Dias UI
Revogação de Selo por Exclusão API
Deferimento de Autodiagnóstico API
Verificação de Critérios Impeditivos API
Restrição de Usuário Regional UI
Download de Lista Gerencial UI
Feedback de Insight (Dislike) UI
Aptidão para Envios em Massa UI
Bloqueio de Exclusão em Plano Pago UI

BIUD Talks

Ciclo de palestras técnicas semanais da BIUD — toda quarta-feira às 15h um membro do time compartilha conhecimento com toda a engenharia.

🌐 Aberto a todos os membros da BIUD — qualquer área, qualquer setor
16 Palestras realizadas 1 Vaga aberta 📅 Toda quarta · 15h
📎
Template Oficial — BIUD Talks
Use este modelo para preparar sua apresentação. Quer apresentar? Agende sua palestra abaixo.
Ver Template →
22
ABR
Wanderson Santos
Inteligência Artificial para Dev
✓ PDF 📄
29
ABR
Praxedes
Testes Unitários
📄 PDF
06
MAI
Luk
Arquitetura de Software
📄 PDF
13
MAI
Gabriel Regis
Integração de Sistemas
📄 PDF
20
MAI
Rogério
Root Cause Analysis (RCA)
📄 PDF
27
MAI
Gustavo
Metodologia Ágil
📄 PDF
03
JUN
Thiago
IA na prática: Claude Code
📄 PDF
10
JUN
Luk
CR – Code Review
📄 PDF
17
JUN
Guilherme
Segurança de Dados no ambiente corporativo e pessoal
📄 PDF
24
JUN
Jean
Machine Learning
Cancelado 🚫
01
JUL
Santiago
CNV (Comunicação Não Violenta) no ambiente de trabalho
📄 PDF
08
JUL
Rogério
Saúde Mental
📄 PDF
15
JUL
Guilherme
DevOps e Infraestrutura
Cancelado 🚫
22
JUL
Santiago
Mindset Ágil
📄 PDF
29
JUL
Gustavo
Ambidestria Organizacional
📄 PDF
05
AGO
Marcelo Luk
Banco Vetorial — cancelado por causa do treinamento de infra
Cancelado 🚫
12
AGO
Marcelo Luk
Banco Vetorial
📄 PDF
19
AGO
Anderson
Busca Inteligente de Dados na Jornada ESG: encontrando empresas, evidências e oportunidades por similaridade
📄 PDF
26
AGO
Mateus Gomes
Transição de Dev → QA e Qualidade de Software
📄 PDF
02
SET
Wanderson
Como uma demanda nasce, atravessa as áreas e vira valor para o cliente (cancelado)
Cancelado 🚫
09
SET
Sem BIUD Talks
Não houve encontro nesta semana
Não houve 🚫
16
SET
Sem BIUD Talks
Não houve encontro nesta semana
Não houve 🚫
23
SET
????
Pode ser você! Envie seu tema para o Rogério.
Aberto ✨

Qualidade e responsabilidade de todos

O QA não é um filtro no final — é uma mentalidade que permeia cada decisão de produto e engenharia da BIUD.

🤝
Colaboração Contínua
QA, Dev e Product alinhados desde o refinamento. DoR claro, critérios antecipados, problemas resolvidos antes de virar código.
🛡
Prevenção sobre Correção
Investimos em prevenir bugs na origem. Templates de abertura de card, definition of ready e critérios de aceite bem definidos.
📚
Aprendizado Contínuo
Cada incidente vira aprendizado. RCAs documentados, retrospectivas e portal de QA centralizado para todo o time.
📊
Métricas como Bússola
Decisões baseadas em KPIs de qualidade. Indicadores visíveis para toda a engenharia, não só para o QA.
⚡
Velocidade com Segurança
Automação que libera o time para inovar com confiança. Deployments frequentes e confiáveis, não apavorantes.
🚨
Resiliência Operacional
Severidade e prioridade definidas, runbooks claros e processos de resposta a incidentes que funcionam sob pressão real.

🎤 Agendar Palestra — BIUD Talks

Toda quarta · 15h · Aberto a todos da BIUD. Preencha e enviaremos sua proposta para o Rogério.

📖 Glossário Técnico

QA
Quality Assurance — Garantia de Qualidade
Processo de verificação sistemática que garante que o produto atende aos requisitos e padrões definidos antes de chegar ao usuário final. O QA atua em todo o ciclo de desenvolvimento, não apenas no final.
DoR
Definition of Ready — Definição de Pronto (para entrar na fila)
Conjunto de critérios que um card (tarefa) deve atender antes de ser puxado para execução. Exemplo: ter descrição clara, critérios de aceite, design aprovado e sem dependências bloqueantes.
DoD
Definition of Done — Definição de Concluído
Critérios que uma funcionalidade deve cumprir para ser considerada "pronta" e entregável. Inclui: código revisado, testes passando, documentação atualizada e aprovação do QA.
RCA
Root Cause Analysis — Análise de Causa Raiz
Processo estruturado para identificar a causa fundamental de um incidente ou bug, não apenas o sintoma. O objetivo é corrigir a origem do problema para evitar recorrência, não apenas o efeito visível.
CI/CD
Continuous Integration / Continuous Deployment
Pipeline automatizado que integra código continuamente (CI) e faz deploy em ambientes de forma automática (CD). No contexto do QA, os testes automatizados são executados no CI para bloquear deploys com falhas.
KPI
Key Performance Indicator — Indicador-Chave de Desempenho
Métricas quantificáveis usadas para medir o desempenho de um processo ou área. No QA, exemplos são: bugs escapados por mês, razão BUG × SUB-BUG, taxa de regressão, cobertura de testes, lead time e cycle time.
HMG
Homologação — Ambiente de Homologação
Ambiente de testes que replica a produção para validação de funcionalidades antes do deploy real. No projeto ESG Sebrae, o HMG é acessado em esg-hmg.sebrae.com.br. "Equalizar o HMG" significa sincronizá-lo com o estado atual de produção.
ESG
Environmental, Social and Governance
Conjunto de critérios ambientais, sociais e de governança usados para avaliar empresas. O projeto BIUD V3 – ESG SEBRAE é uma plataforma que auxilia pequenas empresas a medir e melhorar seus indicadores ESG.
MIA
Assistente Virtual Inteligente da BIUD
Assistente de IA integrado ao produto ESG Sebrae que auxilia os usuários na plataforma com respostas contextuais e orientações sobre o questionário de diagnóstico ESG.
Playwright
Framework de automação de testes end-to-end
Ferramenta open-source da Microsoft para automação de testes de interface (UI) em navegadores. Suporta Chromium, Firefox e WebKit. No QA da BIUD é usado com TypeScript e padrão Page Object Model (POM).
Smoke Test
Teste de Fumaça — validação básica de sanidade
Suite de testes rápidos (idealmente abaixo de 10 minutos) que verifica se as funcionalidades críticas do sistema estão operacionais. É executado após cada deploy para detectar falhas graves antes de testes mais completos.
Kanban
Sistema puxado de gestão de fluxo de trabalho
Método em que o trabalho flui continuamente por um quadro de colunas, sem ciclos de duração fixa. O time só puxa um novo card quando há capacidade livre (limite de WIP). O squad da BIUD adotou Kanban em 27/07/2026, substituindo o Scrum. Para o QA, o gate de qualidade deixa de ser um evento de fim de sprint e vira uma transição de coluna.
WIP
Work In Progress — Trabalho em Andamento
Quantidade de cards simultaneamente em execução. O Kanban impõe um limite de WIP por coluna para evitar que o time comece muita coisa e termine pouca. Fila de teste com WIP alto é o sintoma clássico de gargalo no QA.
Lead Time
Tempo de Ciclo Total
Tempo decorrido entre a criação do card e sua entrega em produção — a métrica que o cliente sente. Substitui a "velocity" do Scrum como principal indicador de previsibilidade.
Cycle Time
Tempo de Execução
Tempo entre o início efetivo do trabalho no card e sua conclusão. No QA, o recorte relevante é o tempo que o card passa nas colunas de teste — indica se o QA é gargalo do fluxo.
Throughput
Vazão — cards entregues por período
Número de itens concluídos em uma janela de tempo (semana ou mês). Em Kanban é o equivalente prático da velocity, porém medido em fluxo contínuo e não por iteração.
Sprint
Iteração de desenvolvimento (Scrum) — descontinuada na BIUD
Ciclo de trabalho de duração fixa (2 semanas) onde o time planejava e entregava um conjunto de funcionalidades. O squad operou em sprints da Sprint 31 (02/02/2026) até a Sprint 43 (encerrada em 31/07/2026). Desde 27/07/2026 o time trabalha em Kanban — o termo permanece aqui apenas para leitura do histórico e das métricas anteriores a julho/2026.
API
Application Programming Interface
Interface que permite a comunicação entre sistemas. No projeto ESG Sebrae, o QA valida as APIs de Core, Payment, ESG, Clients, Insights e MIA nos ambientes de HMG e produção.
UI
User Interface — Interface do Usuário
A camada visual do produto com a qual o usuário interage diretamente no navegador. Testes de UI validam fluxos de interação — cliques, formulários, navegação — simulando o comportamento real do usuário.
Bug / Sub-Bug
Defeito no software
Bug é um defeito que causa comportamento incorreto no sistema. Sub-bug é um defeito derivado ou relacionado a um bug principal. No Jira, sub-bugs são cards filhos vinculados ao bug pai para rastreamento granular.
MEI / ME / EPP
Microempreendedor Individual / Microempresa / Empresa de Pequeno Porte
Classificações do porte de empresas no Brasil. No contexto do ESG Sebrae, o porte (CPE) determina quais questionários e planos a empresa pode acessar na plataforma.
POM
Page Object Model — Padrão de Projeto para Automação
Padrão de arquitetura de testes onde cada página ou componente do sistema possui uma classe correspondente que encapsula seus seletores e ações. Melhora a manutenibilidade e reutilização do código de testes.
BIUD Talks
Programa interno de disseminação de conhecimento
Iniciativa do setor de QA para compartilhar aprendizados, práticas e cultura de qualidade com toda a engenharia da BIUD através de apresentações e discussões internas.